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L-Crowdとは 歴史 プロジェクトと作業内容 チーム バナー

L-Crowd: インターネットでできる図書館ボランティア(図書館×クラウドソーシング)


安藤広重 「伊勢参宮 宮川の渡し」に描かれた"Crowd(沢山の人々)" (Wikimedia Commonsより)

L-Crowdとは

L-Crowdの目的は,人間の力が必要な図書館領域の問題に対してマイクロボランティアとクラウドソーシングによる解決を試みることです.例えば,様々なカタログの書誌レコードを機械同定した際の誤同定を見つける問題は,人の力抜きでは解決出来ません. マイクロボランティアとは,極めて短時間でできるボランティアの事であり,クラウドソーシングとは,インターネット等を通じて多くの人々に仕事を委託する事です.

L-Crowdでは,ボランティアの方々に,図書館領域におけるそのような問題を解決するために設計されたマイクロタスク(短時間でできる作業)をお願いしています. マイクロタスクを行うにはほんの短時間しか必要とされません.あなたの名前は貢献者一覧に掲載されます. 世界中のいかなる国からの貢献を歓迎します.いくつかのマイクロタスクは日本語の能力が必要ですが,英語や他の言語で可能なマイクロタスクもあります.

L-CrowdはCrowd4Uオープンクラウドソーシングプラットフォームを利用しており,積極的に最新のクラウドソーシング技術を採用しています.例えば,タスクの中には,床にマイクロタスクを投影する"Task-on-the-Floor" (TOF)システムを通じて配布され,人々が歩きながらそのタスクを実行することができます.TOFシステムは複数の大学キャンパスに設置されています.

L-Crowdの活動は国立国会図書館の支援を受けています.


筑波大学附属図書館に設置されたTOFシステム

歴史

L-Crowdは,2012年8月に図書館情報学とコンピュータサイエンスの研究者によって開始された,日本で最初の大規模図書館クラウドソーシングの試みです.同年10月に,NDLによる機械書誌誤同定の結果に置ける誤同定判定のタスクの提供を開始しました.2013年3月には10以上の日本の大学等からのボランティアが参加をしています.2015年には,NDL近代デジタルライブラリーの非テキストコンテンツを識別するためのマイクロタスクの提供を開始しました.2016年には,都道府県総合目録の将来像に関する研究プロジェクトを開始しました.

プロジェクトと作業内容

プロジェクト1. NDL書誌レコードの誤同定を発見する (終了)

国立国会図書館の書誌情報を利用して同じISBNを持った全く異なる本を検出し、ISBN重複の実態を調査することにより、書誌情報のクリーニングを支援します。機械的に、ある程度怪しい組は見つかりますが、重版などの必ずしも異なる本ではない場合や、タイトルの書式が異なっている場合など、最終的な判断にはどうしても人間の判断が必要となります。結果は公開し、図書館などのシステムでこのリストを使うことで、問題を回避することができるようになります。 また、今まであまり判っていなかったISBNの重複の規模などについて知見が得られるという、学術的な価値もあります。


タスク1: 誤同定の発見 (日本語のみ対応) (終了)

Perform a task


プロジェクト2. 国立国会図書館デジタルコレクションを便利にする
(翻デジ@日本デジタル・ヒューマニティーズ学会 x マイクロタスク)

国立国会図書館デジタルコレクション(以下、国デコ)を色々便利に使えるようにするためプロジェクトです.マイクロタスクが利用可能な問題を切り出し,順次実現していきます.現在は 1)図書全体への関心を喚起するために,絵や写真,図表を抜き出す, 2)画像でしか提供されていない日本語資料の本文を多少なりともグーグルやBaidu、Bing等の全文検索エンジンから検索できるようにする(検索性を高める)ために文字起こしを行う事を当面の目的としています.


タスク1: テキストでない部分の発見(多言語対応) (ボランティアの成果: 国デコ Image Wall )

Perform a task


タスク 2: 正しい文字を選ぶ (日本語のみ対応)(入れ替え準備中)

Perform a task


プロジェクト3. 都道府県総合目録の将来像に関する研究プロジェクト

「京都府域図書館総合目録ネットワークシステム」の充実を図るための産官学連携プロジェクトです.複数の図書館の所蔵情報をまとめた総合目録では,検索結果に同一の書籍が複数表示されないよう,データの同定を行う必要があります.しかし,書籍を特定するための番号であるISBNは運用の問題により重複して利用されていることがあり,機械的な判定では結果として誤同定されてしまうことがあります.また,ISBNがない書籍については機械的な同定を行うことができません.本プロジェクトでは,京都府域の図書館のデータに対し,同定判定をマイクロタスクにより行うことで同一書籍を1つのデータとして表示し,システムを使いやすくすることを目指しています.


タスク : 書籍の同定 (日本語のみ対応)

2017年1月現在,なるべく早く開始できるようタスクの準備中です.

本プロジェクトがINTERNET Watchで取り上げられました. (2016年12月2日参照)
本プロジェクトが産経新聞京都版で取り上げられました. (2017年1月11日参照)

チーム

Crowd4Uにログインし,L-Crowdのタスクを行って,我々のチームに参加して下さい.

協力組織・個人を募集しております

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