令和元年10月8日（火）9時より，世界初の総力型「国際サイバー防災訓練」を，「愛媛県」「インドネシア・バンダアチェ市」「Syiah Kuala University」「筑波大・富山大・京大等によるCREST CyborgCrowdプロジェクト」が共同で実施します．これは，西日本豪雨災害の経験を踏まえ，わが国を中心に世界が有する知識や技術を最大限に活用し，いかに迅速に被災状況（浸水域）を把握できるかについて，国境を越えた人とAIの共同作業により実現を目指すものです．

現在，世界レベルで大規模自然災害が多発し，数千名，数万人規模での被害が出ています．このような大規模自然災害の発生時には，国や自治体では被害状況の調査・とりまとめを進める必要がありますが，全容の把握は容易ではありません．被災地では，救命救急活動に加えて，避難生活支援，各種の被災者支援が進められており，多くのボランティアも入っている状況です．しかし，遠隔からも被災地への支援は可能です．支援の形態は，皆さんが少しずつできる作業であっても良いし，AI開発といった専門的な作業が提供できる人もいるかもしれません．愛媛県とバンダアチェ市は，共に広域な大規模災害に苦しんだ経験を持ちます．広域災害が故に被災場所の同定が困難であるとともに，状況が把握できない中で，対応力を十分に発揮できなかった過去があります．

この苦い経験を踏まえ，愛媛県とバンダアチェ市が国際連携し，迅速な被害状況把握の実現に向けた新しい防災訓練を実施します．本訓練では，両国民を中心として世界から参加者を募り，西日本大水害の航空写真に対して，人とAIの総力を結集し，迅速な浸水地域の解明に挑戦します．さらに，AIは公募型で開発したものを利用し，その可能性も追求します．

具体的には，衛星画像や航空写真から浸水状況を世界からの参加者がウェブ上で判定します．同時に，AIが判定結果を学習し，被害の全容を推定します．人が実施した判定結果とAIの推定結果を集約し，被災状況として被災地（愛媛県）にフィードバックすることで，災害対応の意思決定を迅速化します．すなわち，遠隔からの皆様の力と現代社会のAIの力を被災地のために集約し，被災地に還元する新しい支援の形となります

将来的には，これらの技術を活用し生存率が極端に下がる「72時間の壁」を突破することを目指します．ICTやAI技術を利用することにより，国境を越えて世界中の人々が遠隔で協力し合う自然災害対応が可能になりつつあります．
本防災訓練では，このような，以前は不可能であった新しい形の自然災害対応に関して，防災訓練を通じて適用可能性を検証します．